自动驾驶利用各种传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等)来感知周围环境，并使用高级算法和人工智能技术来解释和理解这些数据，从而实现车辆的自主导航、避开障碍物、识别交通标志、控制速度等功能。自动驾驶的目标是提高交通安全性、减少交通事故，并提供更加便捷和高效的出行方式。那么我们距离实现自动驾驶还有多远呢？
期间，中国工程院院士李克强指出，高精动态地图基础平台可以有效支撑高等级自动驾驶对动态地图数据的应用需求，是车路云一体化系统的重要组成部分。当前，智能网联汽车产业发展和技术应用还存在多重难点和挑战，需要测绘地理信息和智能网联汽车跨产业融合发展，形成合力，共同攻克难题。
据介绍，该联盟致力于通过共建平台、共享数据，实现多产业跨域合作，以保障国家地理信息数据安全为前提，有序推动自动驾驶地图安全应用，全面支撑智能网联、智能出行、智慧城市等数字经济产业协同创新发展。
在工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴看来，建设自动驾驶地图众源更新的基础平台，可有效缓解地图更新慢、数据源分散、数据质量不高、标准不统一等共性问题。
苗长兴认为，业界应充分发挥平台资源优势，围绕跨行业协同合作、加强技术创新、共建基础平台、保障数据安全、推动标准建设、搭建产业数字底座等方面积极开展工作，联合打造自动驾驶地图创新发展平台，为我国智能网联汽车产业创新发展做出贡献。地理信息时空数据作为国家基础性战略性信息资源，事关国家安全。自然资源部地理信息管理司副司长吴剑锋认为，应在守住地理信息安全底线的前提下，推动地理信息在自动驾驶等方面的充分应用。
在中国工程院院士、国家基础地理信息中心教授陈军看来，用时空信息赋能三维空间研判，凭借时空数据决策，可以有效支撑产业数字化、高质量发展。
“加强跨学科、跨行业合作，做大智能网联汽车这一时空信息应用市场，做强高水平应用场景，将充分发挥数据这一新型生产要素的作用，为国家高质量发展作出应有的贡献。”陈军称。
来源：中国新闻网
