自动驾驶利用各种传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等)来感知周围环境，并使用**算法和人工智能技术来解释和理解这些数据，从而实现车辆的自主导航、避开障碍物、识别交通标志、控制速度等功能。自动驾驶的目标是提高交通安全性、减少交通事故，并提供更加便捷和**的出行方式。那么我们距离实现自动驾驶还有多远呢？
期间，**工程院院士**指出，高精动态地图基础平台可以有效支撑高**自动驾驶对动态地图数据的应用需求，是车路云一体化系统的重要组成部分。当前，智能网联汽车产业发展和技术应用还存在多重难点和挑战，需要测绘地理信息和智能网联汽车跨产业融合发展，形成合力，共同攻克难题。
据介绍，该联盟致力于通过共建平台、共享数据，实现多产业跨域合作，以保障**地理信息数据安全为前提，有序推动自动驾驶地图安全应用，**支撑智能网联、智能出行、智慧城市等数字经济产业协同创新发展。
在工业和信息化部装备工业一司**巡视员苗长兴看来，建设自动驾驶地图众源更新的基础平台，可有效缓解地图更新慢、数据源分散、数据质量不高、标准不统一等共性问题。
苗长兴认为，业界应充分发挥平台资源优势，围绕跨行业协同合作、加强技术创新、共建基础平台、保障数据安全、推动标准建设、搭建产业数字底座等方面积极开展工作，联合打造自动驾驶地图创新发展平台，为我国智能网联汽车产业创新发展做出贡献。地理信息时空数据作为**基础性战略性信息资源，事关**安全。自然资源部地理信息管理司副**吴剑锋认为，应在守住地理信息安全底线的前提下，推动地理信息在自动驾驶等方面的充分应用。
在**工程院院士、**基础地理信息**教授**看来，用时空信息赋能三维空间研判，凭借时空数据决策，可以有效支撑产业数字化、高质量发展。
“加强跨学科、跨行业合作，做大智能网联汽车这一时空信息应用市场，做强高水平应用场景，将充分发挥数据这一新型生产要素的作用，为**高质量发展作出应有的贡献。”**称。
来源：**新闻网
