与人们对智能合约的兴奋相伴的还有对这一术语含义的困惑。Peter Todd–比特币核心(Bitcoin Core)的开发者之一–非常准确地总结了智能合约的现状： 从智能合约讨论中得到的结论：没有人理解智能合约究竟是什么，如果我们要实施智能合约，应该需要预言机(oracles)。
第一，AI是算法，CPU是硬件，两者在计算机层次上面都不在同一等级，对于知识的要求也不尽相同，人才数量、分布、经验和级别也有很大差别，所以这两者之间既没有什么可比性，也没有什么关联。
第二，AI的算法和框架，目前以开源为主，国内很多厂商的产品也是基于开源产品做二次开发得到的，主流CPU为x86架构，由Intel和AMD控制，国内厂商如果想要使用需要授权，ARM也是需要授权的架构，所以开源的话只能选择RISC-V，这样的产品在市场主流领域的使用数量并没有那么多。
全球有60多家公司处于开发或销售专用处理器以加速AI应用程序发展的高级阶段。
图中罗列了99家AI芯片相关公司。
全球的人工智能领域有五大巨头领先
算法需要大量的数据沉淀作为基础、拥有海量的数据源是基础、所以这些拥有海量用户的巨头能做**工智能一点都不意外。
硬件是硬伤
芯片的生产需要光刻机这玩意是科幻级别的东西。制造芯片的光刻机，其精度决定了芯片性能的上限。在“十二五”科技成就展览上，中国生产的最好的光刻机，加工精度是90纳米。这相当于2004年上市的奔腾四CPU的水准。而国外已经做到了十几纳米。
光刻机里有两个同步运动的工件台，一个载底片，一个载胶片。两者需始终同步，误差在2纳米以下。两个工作台由静到动，加速度跟导弹发射差不多。在工作时，相当于两架大飞机从起飞到降落，始终齐头并进一架飞机上伸出一把刀，在另一架飞机的米粒上刻字，不能刻坏了。
2017年，全世界光刻机的出货量是294台，而ASML占据了百分之70的市场份额。而这294台光刻机中，有11台EUV光刻机（目前世界上最先机的，最精密复杂的光刻机），而这11台EUV光刻机都是ASML制造的，售价不菲，每台超过了1亿欧元，折合人民币将近8.7亿元，还不是有钱就能买到！而整个2018年，ASML只生产了18台EUV光刻机。
在ASML年报中显示，他们在2019年向客户交付了26台极紫外线光刻机，较2018年增加了8台，带来的收入达到了31.43亿美元。
而在我国，目前自主生产的最先进的光刻机精度只有90nm，还远远不够，所以，这一块仍然是我们的短板。不过，面对着芯片行业的竞争，我们国家在去年也掀起了一波“芯片热”，早在之前就投资5000亿用于研发芯片，阿里巴巴收购了5家芯片公司，格力董明珠也表示要研发自己的芯片，中芯国际在去年花费1.2亿美元购买了一台EUV光刻机，华为也在5G网络上取得了很大的成功，一切都是我们努力的证明。不过，对于我们来说，只有把尖端科技掌握在自己的手里，这样才不会被人“掐脖子”！
当然国内也有不少巨头有着不错的成绩
华为海思
AI代表性芯片：昇腾910、昇腾310、麒麟980、麒麟990 5G、Hi3559A
昇腾有四大系列，昇腾310是目前面向计算场景最强算力的AI SoC；昇腾910是目前已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片；麒麟980，是世界上第一个7纳米工艺手机SoC芯片组，世界上第一个cortex-A76架构芯片组，世界上第一个双NPU设计以及世界上第一个支持LTE Cat.21的芯片组；麒麟990 5G是目前晶体管数最多、功能最完整、复杂度最高的 5G SoC，也是首个采用达芬奇架构NPU的旗舰芯片；Hi3559A是一个移动摄像机SoC，具有双核CNN 700 MHz神经网络加速引擎。
百度
AI代表性芯片：昆仑、鸿鹄
据了解，百度从2011年开始开发现场可编程门阵列AI加速器，2018年7月，百度发布自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。2019年7月，百度又发布了智能语音芯片——百度鸿鹄，主打低功耗和高精度。2019年12月18日，三星官方宣布，百度首款AI芯片昆仑已经完成研发，将由三星代工，最早将于2020年初实现量产。
阿里巴巴
AI代表性芯片：含光800、TG6100N
2018年10月31日阿里成立平头哥半导体有限公司，平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。2019年9月阿里首款AI云端推理芯片含光800正式推出，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。除此之外，阿里还推出了TG6100N，这款芯片将用于天猫精灵等产品中。
寒武纪
AI代表性芯片：MLU100/270/220
寒武纪科技是北京市一所人工智能技术公司，是全球第一个量产商业人工智能芯片的公司，名称取自寒武纪大爆发认为人工智能改写世界的曙光已经出现。2019年6月寒武纪推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品；2019年11月，寒武纪发布边缘AI系列产品思元220（MLU220）芯片及模组产品，思元220基于寒武纪自研架构 MLUv02 设计。
地平线
AI代表性芯片：征程（Journey）、旭日（Sunrise）
深圳地平线机器人科技有限公司成立于2015年6月，2017年12月，发布中国首款全球领先的边缘人工智能视觉芯片征程（Journey）系列和旭日（Sunrise）系列，目前这两大系列均已量产。其中，征程系列芯片使用自研 BPU（Brain Processing Unit)，可实现对车辆、行人和道路环境等多类目标的实时感知。旭日系列处理器采用地平线 BPU 2 代架构，具备在前端实现视觉识别与数据处理、视频结构化的处理能力，可广泛应用于 AIoT 场景。
比特大陆
AI代表性芯片：BM1680/1682/1684/1880
比特大陆（Bitmain）于2013年创立，是一家总部在中国北京的半导体设计公司。公司以设计比特币矿机定制芯片著名。BM1680是BITMAIN面向深度学习领域推出的一款张量处理器，适用于CNN/RNN/DNN等神经网络模型的训练与预测；BM1682，是BITMAIN面向深度学习领域推出的第二代张量处理器；BM1684是比特大陆面向深度学习领域推出的第三代张量处理器，性能较上代提升约6倍；BM1880 TPU可以提供1TOPS的算力@INT8，在Winograd卷积加速运算下，提供高达2TOPS的算力。
云天励飞
AI代表性芯片：DeepEye1000
深圳云天励飞技术有限公司成立于2014年8月，是一家专注于视觉人工智能领域的公司，致力于打造基于视觉芯片、深度学习和大数据技术的“视觉智能加速平台”。其中云天励飞自主研发的AI芯片“DeepEye 1000”在2018年8月成功流片，并将在2019年上半年实现量产及商用。它是一款专用深度学习神经网络处理器芯片，采用ASIP设计思路和异构计算多核SOC架构，集成多处理器单元，并行分布式处理与集中控制系统。
依图
AI代表性芯片：QuestCore
依图科技是朱珑博士于2012年创立，依图科技是全球极少数拥有全栈AI核心自研技术的创新企业，在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域达到全球领先水平。2019年5月，依图发布首款芯片-取名questcore，中文名求索。该芯片基于领域专用架构（DSA）理念，专为计算机视觉应用而生。
肇观电子
AI代表性芯片：N171
上海肇观电子科技有限公司于2016年05月30日成立，肇观电子致力于计算机视觉处理器和人工智能应用产品的创新和研发，为机器人、无人机 、无人车、安防监控等专业领域提供端到端的解决方案。2018年8月，肇观电子（NextVPU）正式发布AI视觉处理器芯片N171。N171是一款高度集成的SoC芯片，可作为主芯片独立运行操作系统，还可为计算机视觉定制特殊的视觉成像引擎。
嘉楠
AI代表性芯片：K210
2013年，嘉楠canaan由董事长兼CEO张楠赓创办，并发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备，引领行业进入ASIC时代。2018年9月，嘉楠成为行业内第一个交付基于RISC-V架构和自研神经网络加速器的商用边缘智能芯片的公司。其研发的勘智K210是嘉楠科技的第一代内置了一体化SOC方案人工智能芯片，芯片采用内置FPU的RISC-V双核64位处理器架构，具备视听觉同步，低功耗和可编程能力强三大特点。
酷芯微电子
AI代表性芯片：AR9000
上海酷芯微电子有限公司于2011年7月12日成立，主要基于自主研发的无线通信基带和射频、视频信号处理、嵌入式智能视觉等核心技术，为客户提供芯片、模组和解决方案。2018年9月19日上海酷芯微电子针对无人机、无人新零售、智能安防、家庭服务机器人、工业视觉、IOT应用和通信等市场，推出了新一代 AR9000 系列高性能、低功耗的Edge AI 边缘智能处理SoC。
探境科技
AI代表性芯片：Voitist611
2017年7月，探境科技正式成立，鲁勇博士为公司创始人&CEO。探境科技是一家以终端AI处理芯片为核心产品的公司，提供芯片硬件平台和软件算法的整体方案，鲁勇曾经是硅谷著名半导体公司Marvell高管。2019年7月，探境科技发布全球首款通用型AI语音识别芯片——音旋风611(英文名称：Voitist611)，音旋风611实现了97%的超高识别率、毫瓦级别超低功耗。
清微智能
AI代表性芯片：TX101/210/510
北京清微智能科技有限公司成立于2018年7月，是可重构计算芯片领导企业，提供以端侧为基础，并向云侧延伸的芯片产品及解决方案。清微智能的TX101是一款智能传感器产品，具有超强的语音控制功能；TX210是一款智能语音产品系列；TX510是一款智能视觉产品系列，具有超低功耗。公司芯片产品已于2019年上半年量产，预计出货量近千万。
亿智科技
AI代表性芯片：TAi8010
亿智电子科技有限公司是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，公司于2016年在珠海注册，志在成为视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化（AI）赋能的行业领导者。亿智一直坚持AI加速、高清显示、音视频编解码、高速数模混合等IP的自主研发，公司发布的TAi8010提供多种AI算力、多类应用市场的产品。
黑芝麻
AI代表性芯片：华山一号
黑芝麻智能科技是一家专注于视觉感知技术与自主IP的AI芯片开发企业，致力于成为全球嵌入式人工智能平台的领跑者，主攻领域为嵌入式图像和计算机视觉，核心业务是提供基于光控技术、图像处理、计算图像以及人工智能的嵌入式视觉感知芯片计算平台，为ADAS及自动驾驶提供完整的商业落地方案。2019年8月，黑芝麻发布了车规级自动驾驶芯片A500（也叫做HS 1），在关键性能超越EyeQ4。
燧原科技
AI代表性芯片：DTU邃思
燧原科技专注人工智能领域云端算力平台，致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案，提供自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。2019年12月，燧原科技推出了首款云端 AI 训练芯片邃思 DTU，邃思是针对云端人工智能训练场景的高性能通用可编程芯片，支持 CNN、RNN、LSTM、BERT 等网络模型以及 FP32、FP16、BF16、Int8、Int16、Int32 等数据类型。
知存科技
AI代表性芯片：MemCore001
知存科技成立于2017年10月，专注于模拟存算一体人工智能芯片设计。团队研发存算一体芯片6年，于2016年成功流片验证了国际首块模拟存算一体深度学习芯片。知存科技创新地使用Flash存储器完成神经网络的存储和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。
2019年知存科技推出了MemCore系列芯片-MemCore001/ MemCore001P，用于低功耗的实时智能语音应用，支持低功耗多命令词识别、降噪、声纹识别等。
启泰英伦
AI代表性芯片：CI100X/110X
启英泰伦于2015年11月在成都高新区注册成立，是一家专注于人工智能语音芯片及提供配套应用解决方案的国家高新技术企业。启英泰伦早在 2015 年就开始进入语音AI市场，2016年9月推出了全球首款人工智能语音识别芯片CI1006，并于 2017 年 1 月实现量产。2019年9月，启英泰伦发布了二代语音 AI 芯片 CI110X 系列（CI1102/CI1103）。
思必驰
AI代表性芯片：TAIHANG
2007年，思必驰成立于英国剑桥高新区，创始人均来自剑桥大学，2008年回国落户苏州。思必驰围绕四个AI进行整体布局：AIOT、AI芯片、AIBOT、AI生态。2019年1月，思必驰发布了其首款AI芯片TAIHANG系列，主打算法和芯片架构深度融合。
云知声
AI代表性芯片：UniOne
云知声专注于物联网人工智能服务，是一家拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音技术的人工智能企业。公司成立于2012年6月。5月16日，云知声在北京发布了首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代“雨燕”。
出门问问
AI代表性芯片：Mobvoi A1
出门问问成立于2012年，是一家以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司，公司自主研发并建立了完整的“端到端”人机交互相关技术栈。2019年5月24日，出门问问在北京发布了旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1。
Rokid（若琪）
AI代表性芯片：KAMINO18
Rokid成立于2014年，是一家专注人机交互技术和人工智能软硬件产品开发的科技创新型企业，产品涵盖AR眼镜、智能音箱，以及相应的应用与服务。公司拥有国际领先的技术研发和创新能力，核心技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别、光学显示等。2109年6月，Rokid在杭州发布了旗下首款AI语音专用芯片KAMINO18。
国内虽说起步较晚但是也在拼命追赶，只要努力一切都还不晚。
硬件层面是国内的痛，建议可以去看科技袁人有集说芯片的内容，至于现在国内的优势确实是在软件层面，移动互联网的成熟，数据的获取以及口人的密集，都导致中国成为AI第一发展重镇。我们可以看到近年的AI第一股旷视科技跟商汤科技，都是在AI领域
有巨大成功突破。硬件，国内强项还是在代工，但这些AI公司也已经陆续投入硬件落地的研发相信在不久的将来，硬件再也不是中国的硬伤。
你疯了吧一块gtx1080还想玩游戏？吃翔吃多了吧！告诉你你啊我最近1080ti 50块组成列阵在我家300寸1000hz 淘汰货显示器上放个优酷视频卡的不行 我准备去美国找**情报局的超级计算机试试 能不能流畅的放个1000hz 100k小视频 哎 ...
看你玩什么游戏吧，GTX 1080当然好，但是预算比较高，现在性价比GTX 1070Ti会比较高一些，性能跟GTX1080非常接近，价格会便宜好多，像是耕升的GTX 1070Ti G魂就比同级别的都优惠很多，基本什么游戏都能玩，如果只是看看电影玩玩LOL的话，GTX 1050Ti就够了，不用买这么贵的显卡
你有那个钱其实上什么卡都无所谓，毕竟你有资本去任性，但从理性角度来看，你看个电影是不需要什么独立显卡的，核显能做的事就别拉上独显了。但你又说自己玩游戏，那么应该推荐一款什么显卡给你好呢？
第一，你是不懂DIY的，第二，不懂DIY的人很少会玩大型单机游戏（虽然两者没什么必然联系，但事实正是如此），想去玩大型游戏的人一般都会搜相关评测来了解配置需求，也不用在这花这点时间问人了。综上所述，玩一般的网游用一张千元级的显卡足够你战个4、5年。
这里就推荐NVIDIA GTX 1050吧，GTX 1050的售价在电商网站上的价格区间落在了800元到1000元之间，这款显卡拥有640个CUDA单元，基础频率1354MHz，加速频率1455MHz，几乎都是非公版设计，个中有些型号的频率还会更高。这种显卡玩个《英雄联盟》，就算2K分辨率也能刚得住。本来想推荐GTX 1050 Ti的，不过现在GTX 1050 Ti都涨价了，从1100元涨价到1400甚至1500元，根本没性价比可言，所以直接忽略。
再看AMD阵营，1000元价位上只有RX 560坐镇，但京东上库存不多，能以800元到900元价格入手还是值得的，可现在面临的问题就是缺货。更高端的RX 570溢价2000元，恕我直言，不值得入手。
所以从性价比角度来看，2000元以下最好的选择是GTX 1050，其次到RX 560。那些GTX 1060，GTX 1070，GTX 1070 Ti，Radeon RX 570，Radeon RX 580，全都因为挖矿导致涨价，没有任何考虑的余地，什么时候恢复到原有价位再入手也不迟。
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你好，你朋友说的没错，现在我们都是gtx1080ti起步，也不贵。其他显卡都是不入流的，什么1060,1070这种显卡能玩游戏嘛？看电影都会卡的吧。
现在主流显卡是1080ti，不过我用的是四路泰坦V也不算太好，有人用八路。玩游戏还是不满足，玩游戏才几百帧而已，太不流畅。
如果预算足够还是泰坦V吧，1080ti毕竟淘汰了。性能一般。
以上纯属吹逼
目前选择显卡确实不明智，4月12日新显卡就会问世，现在买有点49年国军意思，详细的蜗牛已经发了文章，大家想了解一下可以关注一下，言归正传。如果你是刚需，非买不可，蜗牛可以推荐几款。
1080p下流畅玩耍大部分游戏的和播放超清电影
GTX1050ti
1080p下极致玩耍大部分游戏
gtx1060 6g
2k下流畅玩耍大部分游戏的
GTX1070TI或1080
2k大部分极致，4k流畅玩耍部分游戏
gtx1080ti
选择显卡还是非得分需求，如果你只是看电影以上任何显卡都没任何问题，问题是玩游戏就要仔细分了。另外gtx1070性价比一点没有不建议购买。
当然是最强显卡GTX1090，
当前最强游戏卡没错，就是GTX1090
什么游戏不能带，吃鸡4K么问题，各种3A大作，包你畅玩到爽
买显卡就选GTX1090，什么1060,1070,1080，1080ti都是渣
各种游戏超高画质无压力，渲染，电影，都可以
其实是逗着玩而已
还是要看需求的，不差钱就1080ti,LOL，吃鸡就1000到2000左右显卡就行，2k玩游戏就1070
A卡现在挖坑价格太高，就不太建议，还有1060，价格都虚高。日常工作的话，APU锐龙R5 2400G就可以，也是可以玩LOL，一般游戏的
吃鸡，一个因为绝地求生大火，而又不只是绝地求生的游戏。如果说，吃鸡火了，什么人最开心，那绝非硬件厂商莫属，因为吃鸡的优化真的是忒好了（好到没朋友）！
从绝地求生公布的游戏配置需求来看，绝地求生需要6G内存、i3-4340处理器，以及GTX660以上的配置，才能运行。注意是才能运行，不是流畅运行哦！
最低配置
OS：64位Win7/Win10；
内存：6G；
CPU：Intel i3-4340/ADM FX-6300；
显卡：GTX660/HD 7850；
硬盘：7200转机械硬盘。
那么，哪些显卡满足需求了呢？
下图是所有满足吃鸡要求的显卡，如果您的显卡型号出现在下图中，那么恭喜您，满足吃鸡要求；如果未出现在下图中，那么不满足吃鸡要求，需要升级换代。
注意，理论上来说，显卡性能越强，游戏越流畅。不过，游戏是否流畅，并非仅仅取决于显卡，而是电脑的综合性能。
谢谢您的点赞、支持哦！我是雪色，一个小解说！
答案首先是肯定的！任何1050ti都是可以玩吃鸡的（假卡除外），以现在（2018年3月）这个游戏的优化，这张显卡的性能在1080P环境下是可以开到中高效的。但是要配合高主频CPU（3代I5及其以上CPU配这张显卡足以），考虑到后续升级换代，建议选用更新的平台，目前8带酷睿性价比还不错。内存方面推荐采用8G以上（不含8G）内存。
吃鸡这个游戏除了8g内存外估计就是显卡了，之前好多网站或者贴吧上说的必须gtx1060以上，后来又变成4g gtx970等等，但是，我以我自身的实际吃鸡经验告诉大家1.0版本更新之后双通道4g*2内存2133频率下，我的索泰gtx750ti在1080p三中其他极低设置下可以流畅玩耍，平均帧率可以达到55帧率左右，对了那个什么数值要从120拉到100，所以要问耕升的1050ti可不可以流畅吃鸡我相信大家肯定都心中有数了吧！1050ti相对750ti性能提升相当大且显存变为4g，我同事去年初1000块买的1050ti显卡就是为了玩吃鸡，诚然1.0版本之前要说多流畅那是有点自欺欺人，这货当时还抱怨说后悔没买1060，然后经常拉着我去网吧，但是1.0版本之后变成我经常拉着他去网吧了，偶尔在家里玩我的750ti也能凑合凑合，但是每天听他的贱笑搞得我心里也痒痒的，是不是也要换个耕升1050ti试试？
不可以，还需要电脑一台，账号一个，以及包月的加速器费用，如果是大神级别应该再添加专用吃鸡座椅，显示器，桌面等等，另外1050ti只是穷人的选择，更多的人是用1080的，所以，建议楼主，先挣钱。别总想着吃鸡吃鸡，努力工作才是王道
听着遗憾，想起两年前你喝醉了硬要唱给我听，开头唱的不好，当我想挂电话时，你哽咽的唱出高潮部分，真的打动我了，还一直问我为什么和那个男生走的那么近。现在我们虽然分开了，我一直记得这件事，让我决定和你在一起。我念念不忘的，你怎么忘了？听了很多版本，还是最喜欢这个。记得他去西安之后出轨回来，那天刚刚好我坐在他在的酒吧对面的花房聊天。他在嘈杂的世界里告诉我，我好像喜欢上别人了，可我好舍不得你，感觉你就像我的一部分。后来那天我笑着走了，回家唱了这首歌给他。和好又分手，但可能你真的需要多爱几回才明白真爱，而我一回就够
文：张家明/海外财富网
莱特币于2011年问世，目前总市值约为170亿美元，位居所有数字加密货币总市值第五。创立莱特币的旧金山软件工程师李启威（Charlie Lee）周三在社交新闻网站发贴称，他在过去几天中全数出售了手中的莱特币，并捐出了所得款项。
Charlie Lee称，无论何时他在推特上发布关于莱特币价格或仅仅是消息面的信息，都被指责是为了“个人利益”而谈论这些话题：“有些人甚至认为我做空了莱特币！因此从某种意义上说，我在持有莱特币的同时在推特上讨论它是有利益冲突的，因为我的影响力太大了。我一直克制着在发布重要推文前买卖比特币，但这种事只有我自己知道。永远都会有人怀疑，我的举动是不是为了借莱特币和其他加密货币的成功来增加个人财富。”
他说，“过去这些年我都尽量不去谈论莱特币的价格，但价格又是莱特币增长的一个重要方面，而每当我谈论到莱特币价格，无论好的还是不好的，都有人指责我是为了图谋个人利益。甚至有人认为我在做空莱特币！
某种意义上，对我来说，持有莱特币和评论它是一种利益冲突，因为我有如此大的影响力。”“莱特币让我在经济上受益良多，我的状况已经够好了，不再需要把个人财务状况与莱特币的成功与否联系起来，”李启威说，他手头除了几枚收藏货币之外，不再持有任何莱特币。
李启威在文章中未说明出售数量和价格，不过表示数量占全天成交量的比例很小，“并未导致市场崩盘”。据有关数据显示，过去五天莱特币涨幅已经超过9%，达330美元。而如果从去年12月20日算起，当时莱特币的价格为3.67美元/枚，今年年初的价格为4.39美元。
目前莱特币价格依然高于330美元，这意味着一年内莱特币价格涨幅超过90倍。不过受到黑客攻击、监管机构干预等一连串坏消息的影响，莱特币周三下跌逾7%，随大部分数字货币走低。
李启威在文章中坚称，出售莱特币并不表示已经对其丧失信心。“我依然会把所有时间花在莱特币上，”他说。“莱特币腾飞时，我仍然会以多种不同的方式获得回报，只是不通过直接持有的方式。”
加密货币被称为金融市场史上最大的泡沫，对于在高点获利了结感受如何的问题，李启威写道，感觉有些“奇怪”，但“也有些神清气爽”。比特币波动性非常大，莱特币更加严重。“我只想警告大家：必须负责任地投资。不要把你的毕生积蓄全部都拿去买虚拟数字货币，谨防它暴跌80%。”李启威在推特上如此写到。
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