第一步：
拿到笔记本的第一件事就是开机，激活系统，若不能开机插上电源重试，因为放久了电脑可能会没电。根据提示激活系统，若跳过了联网步骤则可以进入系统后在右下角点击那个地球图标，输入WiFi密钥，进入网络连接。
第二步：
激活Windows，这个激活简单，因为是内置正版Windows，所以开机联网后会自动激活。如果 Windows 激活失败，请重启计算机后联网重试；如仍无法激活，请更换其他网络服务或者等待一段时间后再尝试。
第三步：
新款的笔记本是指纹识别和开机键二合一的，若开机没有设置密码，也可在屏幕做下角点击“田”字开始键——“设置”——“账户”——登录选项”，在登录选项界面，依次设置密码、PIN码、指纹即可。
科普一下，华为新款笔记本的充电口和华为旗舰机相同的而且是快充哦，可以用来充手机。
第四步：
笔记本拿到后有很多东西都是没有的，除了要装好自己要的东西还不要忘记驱动检查，在自带的电脑管家里点击驱动管理 > 驱动检测”。有更新则点击“立即更新”。部分驱动升级完成后会弹出“立即重启”对话框，可以重启也可以稍后重启。
第五步：
这一步比较复杂尤其是网络不好的情况下，那就是激活office，因为激活系统后这个office要在六个月内激活否则将无法激活。收藏联网后点击开始菜单打开 Word、Excel 或 PowerPoint中的任意一个，根据指引完成激活（建议联网使用几个小时后再进行 Office 激活）。您也可以拨打计算机背后标签上的 Office 激活支持热线进行人工激活。
华为笔记本激活方法和其他电脑差不多，步骤如下
1首先打开华为笔记本设置，点击系统选项
2然后进入到页面，点击激活选项
3最后输入序列号，点击下一步即可激活
输入序列号之前需要将电脑连接网络。
题主你好，小白系统为您解答问题，如果对您有帮助，请关注小白系统头条号
使用新的win10家庭版，整个界面针对触控操作进行了优化，开始菜单也将进入全屏模式。但是没有激活的话，就会经常出现卡顿的现象，在系统安装的过程，您就可以直接输入Win10家庭版秘钥来完成激活，对于安装过程中，暂时没有正版秘钥的用户，可以看看小编收集的一些win10家庭版激活码。
新一代Win10家庭版向用户提供了简化的任务栏以及开始菜单，应用也将以全屏模式运行，但是系统如果不激活，会经常出现卡顿现象，对于用户来说，体验上就大打折扣了。怎么才能够找到永久的激活码使得win10系统永久呢？为此，小编整理了一些win10家庭版激活码，这就跟大家分享win10家庭版激活码的方法。
在搜索框输入“cmd”，点击命令提示符运行
复制这个命令：slmgr.vbs /upk，右击以粘贴此命令，按回车进行确定。
（弹出窗口显未“已成功卸载了产品密钥”。）
接着输入家庭版密钥命令（密钥在下面分享）：
弹出窗口提示：“成功的安装了产品密钥”
继续输入以下命令：
slmgr /skms zh.us.to
弹出窗口提示：“密钥管理服务计算机名成功的设置为zh.us.to”。
接下来输入以下命令：
slmgr /ato
此时将弹出窗口提示：“成功的激活了产品”。
以上就是激活的方法了，下面就是win10家庭版激活密钥的分享
Core 家庭版：YTMG3-N6DKC-DKB77-7M9GH-8HVX7
CoreSingleLanguage单语言win1064家庭版激活密钥：BT79Q-G7N6G-PGBYW-4YWX6-6F4BT
CoreCountrySpecific激活64位win10特定国家家庭版：N2434-X9D7W-8PF6X-8DV9T-8TYMD
Professional64位系统win10激活码(家庭版)：
TX9XD-98N7V-6WMQ6-BX7FG-H8Q99
Win10家庭版N：3KHY7-WNT83-DGQKR-F7HPR-844BM
Win10单语音家庭版：7HNRX-D7KGG-3K4RQ-4WPJ4-YTDFH
Win10特殊国家家庭版：PVMJN-6DFY6-9CCP6-7BKTT-D3WVR
深度学习(简称为DL, Deep Learning)是机器学习领域的一个分支，是近些年来最热门计算机技术之一，深度学习最简单的一种结构是人工神经网络中含多个隐藏层的多层感知器。它主要应用于图像识别、语音识别、文本识别等领域。
与传统的浅层机器学习相比， 深度学习有更深的模型结构，用大量样本数据来学习特征，而不需要像传统的特征工程那样手工设计特征，更加能够表现出数据丰富的内在信息。常见的深度学习模型有卷积神经网络（CNN）、深度置信网络（DBN）、胶囊网络（CapsNet）等等。
深度学习（Deep Learning）的本质就是通过数学模型，对真实世界中的特定问题进行建模，用以解决该领域的相似问题的解决过程，换句话说就是当下人们利用大量产生数据喂给计算机，使得计算机可以解决相似场景下问题的过程。
深度学习就是一个黑盒，在给定输入以后，模型自动给出输出。在各种各样的竞赛中，深度学习的成绩都异常耀眼。当然，深度学习模型也有一定的缺点，就是过于依赖大规模语料以及GPU算力，目前这方面的研究也有很多团队在做，终有一天会克服。
按照目前的速度来看，深度学习给的工资相对较高，目前腾讯、阿里、京东等等大厂都需要深度学习相关从事人员，方向没错，好好学就行。
深度学习最先来自于对神经网络的探索，其发展受到多种因素的影响，其中包括神经科学对人脑结构研究的启发。人脑是一个复杂的神经系统，每个神经元都是紧密联系的整体。20世纪60年代，提出人工神经网络，并用来模拟人的大脑处理数据，类似的最著名的算法就是感知机。后来，反向传播算法(backpropagation,BP)得以发展，这是一种监督型的学习算法，由信息的正向传递和误差的反向传播两部分组成。到了21世纪，由于大数据和人工智能技术的发展，掀起了深度学习的研究热潮，深度学习成为人工智能领域研究的重要领域。
深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，已经在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。当前，我国关于深度学习的研究主要体现在以下方面：
技术领域。百度、阿里巴巴和腾讯等大型公司成为我国发展深度学习技术的主导力量，并投入了大量的研发力量。百度在2012年就启动了人工智能研究计划，先后推出AI技术平台体系，在人脸识别、自然语言处理和图像处理方面发挥了重要作用。2016年，百度推出天智平台，天智平台由多种平台组合而成，包括深度学习平台、机器学习平台和感知平台，运用于医疗、金融、零售等各个领域。阿里巴巴以阿里云为基础，将电商支付与人工智能技术相结合，刷脸支付、智能出行等极大地方便了人们的生活。腾讯在人工智能技术方面也取得了非常不错的成绩，例如基于强大的深度学习算法的微信，极大地改变了我们的生活。
哲学社会科学领域。何静(2017)首先对学习和深度学习的定义进行了区分，指出深度学习和人类学习的异同点，深度学习与人类学习不同，深度学习是一种身体与世界之间的耦合关系，而人类学习需要充分调动人类的迁移能力，深度学习依然存在亟待解决的问题，出现这种困境的原因主要在于深度学习把人类的学习和智能仅看作是大脑神经网络的功能。①徐英瑾(2019)指出了深度学习的实质，认为深度学习技术只是模拟人类在特定的环境中进行特定输入与输出之间建立的映射规律，但是没有很好地理解这种映射规律的宏观认知架构，因此通过建立通用人工智能技术来保证人类社会健康发展的新技术发展方向。②孙银黎(2007)从教育技术学的角度，分别从不同的方面对学习、深度学习、浅层学习进行了相关概念的界定，指出深度学习涉及到不同的方面，具有对信息的整合、自我导向、终身学习和主动、积极学习等特征，并对深度学习的实施措施进行案例分析。③张浩(2012)从建构主义、情境认知理论角度对深度学习进行分析，并阐释了分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。④张祥龙(2018)从深度学习和广义心学的角度，首先指出数学因素是人工智能发展的哲学背景，对深度学习和本心的时间进行了讨论，认为具有深层意识(本心)隔膜的人工智能拥有人的天然情感、道德感、艺术感和神圣感，从而成为人类的真正知心者、保护者和善良的帮助者。
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