英特尔进入快速挤牙膏模式
在过去十几年里，英特尔在pc领域积累的。技术和规模效益几乎无人撼动。于是英特尔在每一代处理器的性能上不慌不忙的慢慢做着提升。以实现利润最大化。此举被消费者戏称为”挤牙膏模式“。
然而还在英特尔不慌不忙的挤它的牙膏的时候，电子消费已然变天。智能手机端异军突起，迅速占领了大量的市场份额。一直被英特尔视为香饽饽的PC端业务成了昨日黄花。昔日IT业巨人英特尔的日子自然就不如以前好过了。
随着手机端cpu的淡然出局。英特尔选择把赌注押到下一个十年的市场里。2017年3月14号英特尔斥资153亿收购以色列自动价值汽车技术公司Mobileye，这一赌注是巨大的。但目前进场时间上还不算太晚。很明显不仅仅是高通和英伟达，越来越多的公司涌入无人驾驶技术市场，其中包括电子地图公司Here，中国的互联网巨头百度等科技公司。
据高盛预计，无人驾驶辅助系统市场的规模，将从2015年的30亿美元增长到2025年的960亿美元，到2035年将达到2900亿美元。所有无人驾驶系统在目前是普遍被看好的下一个风口。至于这块大蛋糕要怎么分，由几个人分？在目前的布局阶段，真的还很难见分晓。
5G技术提供的高带宽和低延时，是无人驾驶技术的必要前提。试想一下在高速行驶的无人驾驶汽车中。如果突然因为延时而暂时断网或者反应不及。导致的结果是无法想象的。这也是为什么英特尔CEO带来了无人驾驶和GPU挖矿的业务，却在会场上大谈5G技术的原因。
再来说说5G技术
华为这几年在技术研发上投入力度越来越大，2016年华为投入的研发资金已经是高通的两倍。
在去年11月17日的3Gpp RAN1 87次会议上 ，华为拿下了5G短码方案。这可以说是有划时代的意义，有中华通讯专家把这次胜利的意义和1984年许海峰拿下新中国第一枚金牌相比。
朋友圈和媒体报道上有类似”中国标准战胜了美国标准，中国拿下5G时代霸主之位“的说法。但事实上这只是中国通讯公司上坐上了国际通讯底层标准的桌面而已。说领先或者超越高通还为时过早。
首先本次编码方案只是5G三大场景之一 eMBB(大流量移动带宽业务）的短编码方案。也就是说华为只是拿下整个5G底层标准的六分之一而已。其余五个编码的标准很可能还是会被高通拿下。
但这对于在3G和4G时代拿下100%底层标准的高通来说。这块蛋糕已经被华为分走了一块了。标志着中国通讯行业从追赶，持平，到现在部分引领世界的历程。对比3G和4G时代的颓势，可以说这场胜利真的是来之不易，所以必定是浓墨重彩的一笔。
另外这次5G短码能使用华为标准，也和中国手机企业同心协力支持华为有很大关系。小米，oppo，vivo这些市场份额排名前几的中国手机企业一致支持华为。才促使华为拿到标准。可以说是中国的胜利。也希望在后两种场景中，华为还可以再接再厉，多抢几块蛋糕。
CES2018上，“教主”黄仁勋以2个小时的主旨演讲、投放自动驾驶「核弹」打响了CES嘹亮的第一枪，奠定了这一年的技术潮流。
英伟达宣布世界首个自动机器处理器英伟达DRIVE Xavier，2018年第一季度发布，称这是英伟达有史以来最大的研发投入，研发投入高达 20 亿美元。 它致力于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验，并为英伟达在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构提供未来技术路线图。
全球首个自动驾驶处理器
DRIVE Xavier 拥有超过90亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片。
基于一个特别定制的8核CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。
并且，借助 NVIDIA 统一架构，所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。TensorCore、视频识别和流处理、物体定位、路径规划……所有任务都能在上面运行。
它的技术细节非常复杂，但总体来说：DRIVE Xavier 可提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行30万亿次计算，功耗却仅为30瓦，能效比上一代架构高出15倍。
320 合作伙伴，这一次牵手Uber和大众汽车
黄仁勋表示，百度和德国的ZF都将在无人车上采用DRIVE Xavier。黄仁勋非常看重中国市场，称是全球最大市场，所有的系统都需要适合中国。
此外，英伟达还在本次 CES 上推出两款全新软件平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。
10月，英伟达发布全球首款AI自动驾驶平台，该平台被称为“Drive PX Pegasus”，是基于英伟达之前的自动驾驶平台Drive PX而开发，瞄准“Level 5”级别自动驾驶汽车。它的外形只有车牌大小，性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。而这次推出的自动驾驶处理器DRIVE Xavier 将赋能Pegasus。
谷歌无人车前高管Chris Urmson创建的AURORA已经选择了英伟达Pegasus，Uber也将Pegasus用于自己的车队。 英伟达和Uber合作，共同开发自动驾驶Uber，今年CES，Uber已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中采用英伟达 GPU 计算技术。
合作伙伴中还增加了大众汽车，双方的合作主要是关于Drive IX。黄仁勋说，未来几年内，每一辆新车都将会配备 AI 助手，以实现语音、动作、面部识别、以 及增强现实的应用。大众与 NVIDIA DRIVE IX 技术的合力将使其成为现实。
英伟达的自动驾驶开放平台，也从去年的200多家增长到现在的320 合作伙伴。
2018年又将上演怎样的对手戏？
“我们终于能将深度学习和AI用到所有挑战中最难的那一部分——无人车。人的移动、货物的移动，带来了10万亿美元的市场。”黄仁勋在发布会上说。
英伟达这个AI风口上最幸运的玩家，借着东风2017 财年全年营收创下 69.1 亿美元的纪录，较上一财年的 50.1 亿美元增长 38%。
目前，手机终端已经趋于饱和，全球科技、汽车巨头都盯住了自动驾驶汽车是下一个终端。自动驾驶这种未来感非常强的场景，拥有巨大的商业前景和价值，英伟达在寻求自动驾驶千亿级别的市场。
无疑，这仍然是一场巨头之间的游戏。除了寻求合作朋友圈扩大，自身加大研发投入，还在默默建立其自动驾驶生态，跑马圈地。
英伟达押注自动驾驶还体现在其投资上。遍看英伟达近两年的投资清单，在自动驾驶领域的投资据不完整统计有6、7家，其中不乏图森未来、景驰、Drive.ai这类明星公司。
而这个战场，早已硝烟四起。芯片时代的老对手英特尔在自动驾驶领域也是一副志在必得，去年也曾截胡英伟达，让特斯拉用上自家芯片。2018年又将上演怎样的对手戏？
埃森哲预测，人工智能和自动驾驶将是CES 2018的最大看点，同时更深受华尔街的青睐。不论如何，这都是一场让传统车企、芯片厂商、汽车零部件厂商，甚至软件算法商都倍感兴奋的革命。
在PC领域陷入泥潭的英特尔，将汽车选为未来的突破口。
近日英特尔宣布将斥资153亿美元高价收购自动驾驶汽车硬件供应商Mobileye。这次大手笔的交易不仅使英特尔获得了最前沿的机器学习技术，而且将其直接推到了自动驾驶汽车产业的舞台**。
英特尔这种老牌芯片企业 进军智能驾驶领域
实际上，不只英特尔这种老牌芯片企业，移动时代崛起的新巨头们，也把目光投向了智能汽车这一市场：2016年，高通收购了汽车领域半导体巨头恩智浦NXP，这家公司旗下的FreeScale在汽车芯片制造方面也拥有雄厚的实力；图像处理器领域的绝对王者NVIDIA（英伟达）近两年也快速布局汽车和深度学习领域，在Tegra处理器的基础上相继推出了DRIVE PX和DRIVE PX2自动驾驶汽车计算平台，并开始与特斯拉、奥迪、博世等企业合作开发无人驾驶技术，在2017年CES上更是推出了搭载DRVIE PX2的NVIDIABB8无人驾驶原型车。
对Mobileye的收购是英特尔有史以来第二大交易，也是目前为止自动驾驶汽车领域最大的收购案例。事实不言自明，自动驾驶汽车在未来几年必定会有井喷之势。
NVIDIABB8无人驾驶原型车
英特尔此举是希望结合Mobileye在业界的非凡影响力和自己芯片制造技术，以期在自动驾驶领域一飞冲天。一旦成真，英特尔将在自动驾驶领域与老对手英伟达和高通直接交锋。
Mobileye还开发了可自主学习的模拟系统，自动驾驶汽车可以通过该系统模拟驾驶，进而获得更好的模拟驾驶经验，这就避免了不必要的上路测试。公司还创建了一个平台，汽车制造商可以经由该平台获取并分享道路数据，同时快速创建高清晰度地图。据悉，宝马和大众已经加入了该计划。
而在今年CES上展出了自家自动驾驶测试车的英伟达，正在和奔驰合作，计划在明年向市场推出英伟达的AI智能汽车。
显而易见，自动驾驶汽车产业领域的超级巨头之争已经展开。英特尔、高通、英伟达有望成三足鼎立之势。
高通 英伟达的抵抗 因特尔的进攻
纵观2017年，高通的处境极为不妙，苹果的诉讼纠纷、博通的趁机收购等都使得高通疲惫不堪，继而出现营收持续下滑的现象。值此环境之下，高通则另辟蹊径，在苹果与博通的持续施压之下，终于在骁龙技术峰会上爆发。
在峰会上，高通先与百度、网易联合，随后凭借PC端骁龙835处理器将华硕、联想以及惠普拉至同一战线。更甚之，在最后推出骁龙845移动平台。种种迹象表明，高通此举不仅仅是爆发那么简单。
图片来源：高通官网
据了解，PC市场利润持续走低，智能手机市场则一直呈现增长态势。对于高通来说，研发PC处理器或将会影响智能手机处理器的研发进度，这似乎有些得不偿失。另一方面，英特尔与AMD在PC处理器领域深耕多年，其深厚的经验、先进的技术以及优质的客户都将成为高通发展的一大阻碍。
于高通而言，PC端处理器的研发则将成为其进军PC市场的一个开始，而且此款处理器主打全时连接（4G）和超长续航，与英特尔和AMD的主攻领域不同，两者的市场并不冲突。
因特尔得前景
随着人工智能以及大数据的发展，英特尔面临的压力也是成倍递增。在PC处理器业务方面，英特尔的盈利占比在不断下降，更多被新兴的业务所取代；在自动驾驶领域，特斯拉、百度、谷歌以及英伟达等企业已然抢占先机。
由于人工智能、自动驾驶、大数据以及物联网等业务关乎未来10-15年的全球业态，所以科技巨头们已经开始了“军备竞赛”。作为PC行业的霸主，英特尔也开启了转型之路。因此，高通、英特尔、英伟达……之争仍将成为今后几年的主基调，即使高通真的被收购。
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