当地时间5月4日，“股神”巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）（下称“伯克希尔”）2024年年度股东大会在美国内布拉斯加州的奥马哈市举办。
在回答人工智能（AI）对传统行业的影响时，巴菲特警告AI技术的潜在危害，表示自己对AI“一无所知”，但并不意味着AI技术并不重要。“我认为任何劳动密集行业都可能会受到AI的威胁。”
“我说过，当我们开发核武器时，我们让精灵从瓶子里跑了出来，这个精灵做了一些可怕的事情，而这个精灵的力量让我非常害怕，我不知道如何将精灵放回瓶子里，人工智能也有些类似。”巴菲特说道，这是摆脱瓶子的方式的一部分，而且非常重要，并且将由什么人来完成。它是否会改变社会的未来，我们稍后会看到。
“AI的发展，老实说，还是让我有一些紧张的，特别是最近的一些进展。我有些时候眼前会有一张这样的图片，我出现在那张照片里对着我尖叫。所以当你去思考一下，在未来你可以用AI技术去欺诈，去重新生成一张图片，比如图片里面也是我，然后来找你说需要钱，这是生成式AI可以做的事情嘛，让你难辨真假。”巴菲特表示，欺诈在美国很常见，但如果他对投资欺诈感兴趣，那么人工智能对他来说将是有着巨大增长的行业。
“AI当然也有潜力做好事，但是我刚才提到的例子，和目睹的一些现象，让我觉得可能会有一些吓人。跟核技术一样，AI这个精灵已经被从瓶子里放出去了，而我对此一无所知。”巴菲特表示，不管是做好事还是做坏事的潜力，AI作用很大，现在只能让它自然而然地在未来发生。
行业虽处于早期阶段，但应用已经较为普遍
根据麦肯锡在2023年4月进行的一项调查，尽管GenAl进入公众视野并不久,但对这些工具的尝试性应用已经相当普遍，受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。生成式AI已引起商界人士的兴趣：受访者不分地区、行业和资历等级，人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式AI。79%的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI。22%的受访者表示，他们会在工作中经常使用生成式AI。不同资历受访者的生成式AI使用率非常相似，而从行业和地区来看，技术行业和北美地区受访者的生成式AI使用率最高。
中国生成式AI行业人工智能多模态大模型企业综合竞争力
根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名情况来看，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别排名在前三位，反映这三家企业的大模型产品在中国市场中占据优势地位。其余上榜的企业大多数是互联网科技产业巨头企业。
中国生成式AI行业竞争状态总结
从波特五力竞争模型角度分析，中国生成式AI行业仍处于起步阶段，市场前景广阔，企业竞争激烈。生成式AI行业上游主要为基础设施层，包含硬件层及软件层，其中硬件层主要包括AI芯片和存储芯片的设计及制造，软件层主要有数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施，技术附加值较高，市场集中度较强，供应商议价能力较强;生成式AI行业下游为应用层，消费者涉及各行各业，且渗透率不断提高，需求范围广、应用程度不断加深，整体来看消费者议价能力较弱;生成式AI行业进入壁垒较高，现有企业对关键资源的控制程度较高，但行业增长较为迅速，吸引力较大，整体新进入者威胁较高;生成式AI行业替代品威胁主要体现为行业内部产品及服务的替代和竞争，以及不同技术、新旧技术之间的更新迭代，整体来看中国生成式AI行业有一定的替代品威胁;我国生成式AI行业由于技术迭代快、市场需求大、细分赛道多，参与者数量较多，且互联网等头部企业掌握主要关键资源，整体来看行业现有企业竞争较为激烈。
综合行业五方面力量对比，可以看整体的竞争强度较大，行业处于结构调整期。根据以上分析，对各方面的竞争情况进行量化，5代表最大，0代表最小，生成式AI行业的竞争情况如下图所示：
阿里智能信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏表示，当前大模型的技术热潮令人鼓舞，但更需要关注的是，这样的技术到底在工作和生活场景中会给社会带来什么样的变化和价值。
湖南省人工智能学会副理事长、湖南省自兴人工智能研究院理事长蔡昱峰认为，AI产业化目前已进入到前期阶段。AI产业化实践本质上是要在每一个细分场景里去解决质量、成本、规模三大问题，必须实现闭环才真正迈向AI产业化。
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